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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
10/10/2013 |
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Data da última atualização: |
19/06/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MAIA, A. de H. N.; HAMADA, E.; GONDIM, R. S. |
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Afiliação: |
ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; EMILIA HAMADA, CNPMA; RUBENS SONSOL GONDIM, CNPAT. |
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Título: |
Exploring spatial patterns of GCM projection bias via model based geostatistics. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 58.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 15., 2013, Campina Grande. Modelagem estatística em áreas multidisciplinares: impactos causados pelas mudanças climáticas na Região Nordeste: [anais]. Campina Grande: Sociedade Internacional de Biometria, 2013. 5 p. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
General Circulation Models (GCMs) are numerical models developed to represent physical processes in the atmosphere, ocean, cryosphere and land surface. They constitute the most advanced tool currently available for simulating future climate scenarios as a response to increasing greenhouse gas concentrations. GCMs, possibly in conjunction with nested regional climate models (RCMs), have the potential to provide consistent estimates of regional climate change which are required in climate impact assessments. The characterization of model bias in terms of magnitude and spatial patterns is part of the process of evaluating the model performance via hindcast skill analysis, an important preliminary step in climate change impact assessments. In this paper, we discuss how Model Based Geostatistics can be applied for exploring bias patterns, key information for performing bias correction of GCM or RCM projections in future time slices. As example, we present an assessment of annual rainfall projection bias for three GCMs across the Northeast Brazil. |
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Palavras-Chave: |
Gestatistics. |
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Thesagro: |
Clima; Modelo de simulação. |
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Thesaurus Nal: |
Climate change; General Circulation Models. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/90800/1/2013AA49.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
03/02/1995 |
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Data da última atualização: |
06/04/2017 |
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Autoria: |
ABDON, M. M.; SILVA, J. dos S. V. da. |
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Afiliação: |
Instituto Nacional de Pesquisa Espaciais (Sao Jose dos Campos, SP); EMBRAPA. Centro de Pesquisa Agropecuaria do Pantanal (Corumba, MS). |
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Título: |
Avaliacao de diferentes tipos de cobertura vegetal no sul do Pantanal a partir de dados digitais obtidos do Landsat-TM. |
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Ano de publicação: |
1994 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DE ECOLOGIA DO BRASIL, 2., 1994, Londrina. Programa e Resumos... Londrina: Universidade Estadual de Londrina / Sociedade de Ecologia do Brasil, 1994. p.503. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Areas ocupadas por diferentes fitofisionomias na planicie de inundacao dos rios Miranda e Paraguai, no sul do Pantanal, foramm analisados atraves dos atributos espectrais do LANDSAT-TM. O estudo se baseou na avaliacao do comportamento espectral de diferentes areas amostrais selecionadas em campo utilizando-se dados dos atributos espectrais: banda 1, 2, 3, 4, 5, e 7 e do indice de vegetacao normalizado. Foram calculados medias e intervalos de confianca para cada classe de vegetacao identificada. Para a discriminacao das medias foram aplicadas analises de variancia e teste Tuckey no nivel de significancia de 5%. Os resultados desta analises foram utilizados para definir metodologias de classificacao digital da vegetacao na area estudada. No atributo espectral indice de vegetacao foi aplicado um algoritmo de classificacao por fatiamento com base em analise de histograma. O resultado foi comparado com um mapa de vegetacao na escala de 1:100.000, da mesma area, elaborado a partir de interpretacao visual de imagem LANDSAT-TM e dados obtidos em campo. |
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Thesagro: |
Vegetação. |
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Thesaurus NAL: |
Pantanal; vegetation. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01691naa a2200169 a 4500
001 1783761
005 2017-04-06
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100 1 $aABDON, M. M.
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260 $c1994
520 $aAreas ocupadas por diferentes fitofisionomias na planicie de inundacao dos rios Miranda e Paraguai, no sul do Pantanal, foramm analisados atraves dos atributos espectrais do LANDSAT-TM. O estudo se baseou na avaliacao do comportamento espectral de diferentes areas amostrais selecionadas em campo utilizando-se dados dos atributos espectrais: banda 1, 2, 3, 4, 5, e 7 e do indice de vegetacao normalizado. Foram calculados medias e intervalos de confianca para cada classe de vegetacao identificada. Para a discriminacao das medias foram aplicadas analises de variancia e teste Tuckey no nivel de significancia de 5%. Os resultados desta analises foram utilizados para definir metodologias de classificacao digital da vegetacao na area estudada. No atributo espectral indice de vegetacao foi aplicado um algoritmo de classificacao por fatiamento com base em analise de histograma. O resultado foi comparado com um mapa de vegetacao na escala de 1:100.000, da mesma area, elaborado a partir de interpretacao visual de imagem LANDSAT-TM e dados obtidos em campo.
650 $aPantanal
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650 $aVegetação
700 1 $aSILVA, J. dos S. V. da
773 $tIn: CONGRESSO DE ECOLOGIA DO BRASIL, 2., 1994, Londrina. Programa e Resumos... Londrina: Universidade Estadual de Londrina / Sociedade de Ecologia do Brasil, 1994. p.503.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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